方兴未艾的大数据浪潮将给汽车网络营销带来怎样的变革？汽车企业和互动营销机构应该如何应对大数据带来的变革？在近日举行的“大数据时代汽车消费行为研讨会”上，国内领先的互联网大数据服务商缔元信CEO秦雯女士提出了非常独到的见解。     秦雯女士在演讲中指出，互联网上有商业价值的用户行为数据结果都是“涌现出来的”，数据是经过聚类和相关分析之后呈现的自然结果，而不是根据经验预判和设定一些条件得出来的结果。其复杂性包括：1、数据量巨大，常规软件和计算机无法胜任运算要求；2、传统统计方法模型已经无法适应大数据时代的需求； 3、大数据的范围界定困难，分布广泛，实时变化更新，不易确定采集范围；4、结构整理困难，数据结构混乱，不易整理成为“干净”的数据库； 5、意义整理困难，对自更新知识库和自然语言处理要求很高。对秦雯女士的观点，与会嘉宾表示非常认可。
    本次研讨会由缔元信联合车多少网与车云网主办。众嘉宾就汽车行业发生的转变以及汽车消费行为呈现出的全新特性进行了深度研讨，缔元信CEO秦雯就网络大数据的运用与汽车营销的变革做了主题演讲。
    在研讨活动中，秦雯女士还分享了通过缔元信数据管理平台（DDMP）对2010年起历届车展期间用户访问行为数据进行分析和挖掘，得出了车展期间的用户分群和车企传播声量的研究成果，这一成果用于指导汽车营销具有十分重要的作用和积极的影响。与会嘉宾针对这一成果展开了热烈的讨论，纷纷表示，这是大数据在汽车营销领域应用的最好案例。
    缔元信·网络数据凭借自主研发的网站流量监测系统、网络广告效果监测系统、网络舆情监测系统、用户点击统计系统、网页测速系统、在线调查系统等超大型网络数据服务平台，以独有的全景数据服务模式，在网站运营效果、网络媒体价值评估、网络广告营销效果、网络公关舆情、电子商务等多方面为各类网站、品牌企业、公关及广告代理公司、政府部门等提供翔实专业的数据监测、分析研究及咨询解决方案。